💡 Power BI, c’est l’outil qui peut faire de vous un héros des données.
Mais entre les bonnes intentions et les mauvais réflexes, il y a un piège. Un grand piège.
Car ce n’est pas l’outil qui fait la différence. C’est comment vous l’utilisez.
Certains transforment Power BI en fusée d’analyse stratégique.
D’autres… en usine à gaz, lente, inefficace et inexploitable.
👉 Voici les 10 erreurs fatales que commettent la plupart des utilisateurs de Power BI.
Et surtout, comment vous pouvez les éviter.
🚨 ERREUR 1. Mal modéliser ses données (et tuer son projet dès le départ)
❌ L’erreur
Vous importez vos données… et vous les utilisez comme un gros tableau Excel. Tout en un, sans relations entre les tables.
👉 Votre modèle est lent.
👉 Vos formules DAX deviennent un enfer.
✅ La solution
🛠 Pensez "modèle relationnel".
✔ Une table de faits (ventes, commandes…).
✔ Des tables de dimensions (dates, clients, produits…).
✔ Des relations claires au lieu de RECHERCHEV.
📌 Règle d’or
Un bon modèle, c’est 80 % du succès d’un projet Power BI.
Power BI : Grand débutant
Les données sont partout. Apprenez à les dompter. Power BI, c’est votre superpouvoir.
🚨 ERREUR 2. Mal utiliser DAX (et se compliquer la vie pour rien)
❌ L’erreur
Des formules DAX trop longues, pleines de filtres et de conditions imbriquées.
✅ La solution
✔ Privilégiez les mesures plutôt que les colonnes calculées.
✔ Utilisez CALCULATE, FILTER et SUMX intelligemment.
📌 Règle d’or
Si ça vous prend plus de 3 minutes à comprendre, c’est qu’il y a un problème.
🚨 ERREUR 3. Ignorer l’optimisation des performances (et rendre son tableau inutilisable)
❌ L’erreur
Votre rapport met 30 secondes à charger.
✅ La solution
✔ Supprimez les colonnes inutiles.
✔ Réduisez le nombre de lignes chargées.
✔ Évitez les calculs en temps réel si vous pouvez les précalculer.
📌 Règle d’or
Un bon Power BI est fluide.
🚨 ERREUR 4. Négliger la sécurité des données (et risquer un désastre)
❌ L’erreur
Tout le monde a accès à tout. Même les salaires, les données stratégiques…
✅ La solution
✔ Mettez en place Row-Level Security (RLS).
✔ Ne partagez pas en "Accès total".
📌 Règle d’or
Avec un grand pouvoir viennent de grandes responsabilités.
🚨 ERREUR 5. Ajouter trop de visuels (et transformer un rapport en sapin de Noël 🎄)
❌ L’erreur
Trop d’infos tue l’info.
✅ La solution
✔ 3 à 5 visuels maximum par page.
✔ Mettez en avant les KPI essentiels.
📌 Règle d’or
Un bon dashboard se comprend en 5 secondes.
🚨 ERREUR 6. Ne pas utiliser Power Query (et se fatiguer pour rien)
❌ L’erreur
Vous nettoyez vos données dans Excel avant de les importer dans Power BI.
✅ La solution
✔ Automatisez le nettoyage avec Power Query.
📌 Règle d’or
Power Query, c’est votre assistant personnel. Utilisez-le.
🚨 ERREUR 7. Ignorer les interactions entre les visuels (et embrouiller l’utilisateur)
❌ L’erreur
Un graphique change alors qu’il ne devrait pas.
✅ La solution
✔ Définissez les interactions entre les visuels (Filtres croisés, Mise en surbrillance…).
📌 Règle d’or
Si l’utilisateur ne comprend pas ce qu’il se passe, l’interaction est mal pensée.
🚨 ERREUR 8. Ne pas utiliser les formats conditionnels (et rendre les données illisibles)
❌ L’erreur
Des colonnes de chiffres sans couleur, sans indicateurs visuels.
✅ La solution
✔ Utilisez le format conditionnel pour colorer les valeurs importantes.
✔ Ajoutez des icônes pour les évolutions (flèches, couleurs…).
📌 Règle d’or
Un bon rapport se comprend sans effort.
🚨 ERREUR 9. Oublier l’expérience utilisateur (et rendre les rapports inutilisables)
❌ L’erreur
Votre dashboard ressemble à une usine à gaz.
Les utilisateurs ne savent pas où cliquer.
✅ La solution
✔ Mettez-vous à la place de l’utilisateur final.
✔ Ajoutez des titres clairs, des filtres simples, et un design épuré.
📌 Règle d’or
Si votre utilisateur doit demander "Comment ça marche ?", vous avez échoué.
🚨 ERREUR 10. Ne pas tester avant de partager (et livrer un projet bancal)
❌ L’erreur
Vous livrez un rapport sans tester… et c’est une catastrophe.
✅ La solution
✔ Testez vos calculs avant de publier.
✔ Vérifiez les performances avant de livrer un rapport trop lourd.
📌 Règle d’or
Mieux vaut tester avant que votre utilisateur ne trouve les erreurs pour vous.
🎯 Conclusion : Power BI, un outil puissant… mais pas magique
Power BI n’est pas qu’un outil. C’est une manière de penser la donnée.
👉 Un bon modèle de données = Un rapport performant.
👉 Un bon DAX = Une analyse efficace.
👉 Une bonne visualisation = Un message clair.
Si vous faites ces erreurs, ne vous inquiétez pas. Tout le monde passe par là.
L’important, c’est d’en être conscient et d’apprendre à les éviter.
🚀 Vous voulez aller plus loin ? Découvrez comment se former pour maîtriser Power BI.
Power BI : Débutant
Les chiffres ne mentent pas. Apprenez à les comprendre. Power BI, c’est votre boussole dans un monde de données.
