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Comment choisir le bon type de graphique pour vos données ?

Sabrina DEMAGNY
30/01/2025 5 min de lecture

Découvrez quel type de graphique utiliser selon vos données : histogrammes pour comparer, courbes pour suivre les tendances, camemberts pour les répartitions... Optimisez vos analyses avec ce guide détaillé.

Les graphiques sont des outils puissants pour visualiser et analyser des données rapidement. Mais choisir le mauvais type de graphique peut induire en erreur et compliquer l’interprétation.

Alors, comment choisir le bon graphique en fonction des données que vous avez ?

Ce guide vous aidera à sélectionner le bon type de graphique pour chaque situation.

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1. Comparer des valeurs : l'histogramme et le graphique à barres

🛠️ Utilisation :

Lorsque vous souhaitez comparer plusieurs catégories entre elles.

🔍Exemple :

Vous gérez une équipe de vente et souhaitez comparer le chiffre d’affaires des commerciaux sur les six derniers mois. Un histogramme vertical mettra en évidence les différences entre eux en un coup d’œil.

  • Histogramme (barres verticales) → Comparaison des données sur une période donnée.

  • Graphique à barres horizontales → Comparaison entre catégories sans notion de temps.

✅ Bonnes pratiques :

  • Ne comparez pas plus de 10 catégories pour éviter un graphique surchargé.

  • Ajoutez des couleurs contrastées pour distinguer facilement les catégories.

  • Assurez-vous que l’échelle est bien adaptée pour éviter de fausser l’interprétation.

  • Utilisez des étiquettes de données pour afficher les valeurs exactes sur chaque barre.


2. Suivre des tendances dans le temps : le graphique en courbes

🛠️ Utilisation :

Idéal pour observer une évolution sur une période donnée.

🔍 Exemple :

Vous analysez les ventes mensuelles d’une entreprise sur un an. Un graphique en courbes permet d’identifier les tendances saisonnières et les hausses ou baisses de performance.

✅ Bonnes pratiques :

  • Privilégiez une seule couleur par courbe pour éviter la confusion.

  • Ajoutez des points de données pour rendre la lecture plus claire.

  • N’affichez pas plus de 4 ou 5 courbes sur un même graphique.

  • Utilisez une légende bien placée pour indiquer clairement chaque série de données.


3. Montrer une répartition : le graphique en secteurs (camembert)

🛠️ Utilisation :

Parfait pour afficher des proportions et des répartitions.

🔍 Exemple :

Vous souhaitez montrer la répartition du budget marketing entre différentes actions (publicité en ligne, salons, réseaux sociaux, etc.). Un camembert illustre visuellement la part de chaque poste de dépense.

✅ Bonnes pratiques :

  • Ne dépassez pas 5 à 6 catégories pour éviter un graphique illisible.

  • Affichez les pourcentages pour une meilleure compréhension.

  • Évitez d’utiliser un camembert si les valeurs sont trop proches les unes des autres.

  • Privilégiez un graphique en barres si vous avez de nombreuses catégories.

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4. Identifier des corrélations : le nuage de points

🛠️ Utilisation :

Idéal pour analyser la relation entre deux variables.

🔍 Exemple :

Vous souhaitez voir si le nombre d’heures de formation suivies par les employés a un impact sur leur performance. Un nuage de points montrera s’il existe une corrélation entre ces deux facteurs.

✅ Bonnes pratiques :

  • Ajoutez une ligne de tendance si une relation est clairement identifiable.

  • Utilisez des couleurs pour différencier les groupes de données.

  • Assurez-vous d’avoir un échantillon de données suffisant pour une analyse pertinente.

  • Vérifiez que les axes sont correctement étiquetés et proportionnés.


5. Visualiser une hiérarchie : le graphique de compartimentage

🛠️ Utilisation :

Idéal pour représenter des données imbriquées ou des hiérarchies.

🔍 Exemple :

Vous gérez un portefeuille de produits et souhaitez voir quelles gammes génèrent le plus de chiffre d’affaires. Un graphique de compartimentage permet d’afficher les différentes gammes sous forme de rectangles proportionnels à leur poids dans le total des ventes.

✅ Bonnes pratiques :

  • Utilisez des couleurs similaires pour des catégories proches.

  • Limitez le nombre de niveaux hiérarchiques pour éviter une lecture trop complexe.

  • Ajoutez des étiquettes de valeur pour donner plus de clarté.

  • Évitez de surcharger le graphique avec trop d’informations superflues.


6. Comparer des évolutions cumulées : le graphique en cascade

🛠️ Utilisation :

Idéal pour analyser un processus en plusieurs étapes (profit, pertes, coûts).

🔍 Exemple :

Vous souhaitez montrer comment le chiffre d’affaires brut est impacté par les coûts et les charges pour arriver au bénéfice net. Un graphique en cascade permet de voir clairement chaque étape et son impact.

✅ Bonnes pratiques :

  • Utilisez des couleurs distinctes pour les gains et les pertes.

  • Ajoutez des étiquettes de données pour expliciter chaque barre.

  • Veillez à ce que la progression des données soit logique et cohérente.

  • Ajoutez une légende bien lisible pour expliquer chaque transition.

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Conclusion

Le choix du bon type de graphique dépend du message que vous souhaitez transmettre. Un histogramme pour comparer, une courbe pour suivre une tendance, un camembert pour montrer une répartition… Chaque situation a son graphique idéal.

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Sabrina DEMAGNY

Sabrina DEMAGNY

Sabrina ne se contente pas de transmettre le savoir, elle redéfinit la façon d’apprendre. Ingénieure en Sciences Humaines et architecte pédagogique chez asbéo, elle transforme chaque formation en une expérience mémorable, alignée sur les ambitions de nos clients. Avec elle, la pédagogie devient un levier pour réussir, grandir, et se dépasser.

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